※新型コロナウィルス感染症の影響により、日本－ドイツ間の渡航ができなかったため、オンラインによる交流を実施しました。

プログラムへの応募動機

現代の電力システムをシミュレートし、最適化するためのオープンソースのモデリングのフレームワークを開発した研究グループのワークフローを学ぶこと

私は現在日本の九州地方の様々なエネルギー移行経路をモデル化しているが、カールスルーエ工科大学のブラウン博士のチームが開発したオープンソースのツールPython for Power System Analysis（PyPSA）は、この研究を進める上で重要な役割を果たしている。ブラウン博士のチームは、このツールの開発以外にも、発電機や送電線、気象情報など、エネルギーモデリングに欠
かせないデータを集約するツールを開発している。京都大学・DAADパートナーシップ・プログラムに応募した目的は、ブラウン博士のチームがエネルギーモデリングを行う際のワークフローを学ぶためである。また、日本とドイツの比較研究も行いたいと考えた。

交流の成果

メールでの情報交換

COVID-19の影響で当初予定していたドイツ行きは叶わなかったものの、ブラウン博士のチームからメールでモデリングのアプローチに関する情報を得ることができた。オンラインでの共同研究は難しさもあるが、それでもメールでのやりとりは、研究上の問題を解決するのに役立った。

可視化ツールの活用

ブラウン博士のチームがヨーロッパのエネルギーの流れを視覚的に理解するために使用している可視化ツールについても調べた。その可視化ツールと既存の公開データを用いて、日本のエネルギーの流れを可視化することができた。

今後の展望

現在、カールスルーエ工科大学で開発されたツールを使って、京都大学で学位論文を仕上げている。ブラウン博士は、すでにベルリン工科大学に移っているが、PyPSAの継続的な開発を進めている。2022年初頭にPyPSAの開発者会議を開催する予定とのことなので、私もこの活動に参加して、このオープンソースのモデリングツールの発展に貢献したいと考えている。

マシュー・ドゥムラオさん

日本のエネルギーの流れを可視化した図